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因此，AI工厂真正需要优化的对象，已经从单颗GPU扩展到整个系统。

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在AI Infra领域的生态卡位战中，以奕行智能为代表的中国算力芯片厂商正以新的路径在行业竞争中找到属于自己的舞台，基于高自主可控、高算力密度、高能效、极具竞争力的成本等优势，几乎由传统架构垄断的AI算力产业既有格局正在被打破。

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阶跃是一个比较敢为的团队，就先干了，不光是计算芯片，在感知芯片上也有很多东西，期待在未来的发布会上分享。

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第三，AI音乐、AI视频等工具将从技术试验变成大众创作工具，促进AIGC的深层发展。

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具体而言，真正决定芯片实用性的，是一系列综合指标：实际tokens/s处理速度、首token延迟、运行功耗、内存带宽、模型兼容性、板级面积、BOM成本以及配套的软件工具链。

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