有些行业并不严重过剩，也有的行业集中度相当高，但它们依然内卷得厉害。

1、博富体育 发动机再猛，传动拉了胯，动力传不到车轮上，车照样跑不起来。

这一阶段，人和AI的关系还停在最表面那层——你说一句，它回一句，细到每一个指令都要人亲自敲。博富体育中国不缺钱，缺的是管理经验，需要外资引进这些经验和管理的办法。

2、有一种贵，叫做“来自印度的Péro”

这个损失是不可估量的。

3、火箭聘请前雷霆马刺资深助教，他能否让几大铁匠的投篮起死回生？

执行层调用400+模块化Agent Skill，单次任务可协调30+基础模型。

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单打独斗难以破局，唯有产业链上下游开放协同、共建标准、共筑底座，才能真正把国产智算集群“用起来、跑得好、立得住”。

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各种新想法、新工具、新实验爆炸式涌现，远超组织的消化能力。

另一位菲尔兹奖得主，邓煜，其实也曾对挂谷猜想有所研究。

他认为，人是企业中最核心的资产，管理是“规范秩序”，经营是“点燃人心”。

6、国内主要手机厂商产品线一览：高端中端入门秒懂了

但参数量上到万亿级别，难度指数级上升。

真正扎心的，是他后面补充的那句话： 我的数学输入是零，我甚至没在提示词上做任何花样。

7、英法大战友情互刷？姆巴佩超越梅西，但很不满意

在后面的《社会之变》圆桌上，复旦大学大数据学院教授魏忠钰就提出，如果AI一次生成并投稿几十篇论文，最终有几篇获得高分，我们究竟该如何判断它的科研能力？这说明系统的研究能力达到顶级会议发表的水平，还是它碰巧找到了现有同行评议机制的薄弱环节？ 当论文生成得越来越快，评估可能会比生成更加困难。

这意味着，对于机器人来说，触觉第一次从碰到以后才知道”，变成了碰到之前就能预测。

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所以，MemSlides 还引入了工具记忆。

在社交媒体平台流出的录音中，张小龙还讲述了自己如何用AI辅助炒股，他提到5月将8000万现金投入股市，挣了5300万。

对电芯规格、产线环境甚至光照条件都有严格限制。

9、张雪峰曾说过，真正有远见的父母，不会把小学六年浪费在钢琴、机器人、舞蹈等兴趣班

Fable 5，前几天刚刚证伪了87年历史的数学雅可比猜想；就在今天，GPT-5.6 Pro证伪了图论领域三十年猜想——Dinitz-Garg-Goemans；北大数院华人校友，使用GPT-5.6 Sol配Codex，五天破解了6大Erdős难题。

换我是Meta员工，估计也得懵。

10、白罗斯总统发警告：若东京奥运空手而归，体育官员全开除，不用回来了

用户最终购买的不是模型，而是一个可以被完成的任务、一段被缩短的时间，或者一个过去难以获得的结果。

可以说，在数学这块，前沿模型的天花板还在拉高。

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按这把尺子量，梅卡曼德交出的成绩单相当亮眼。

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鱼眼镜头的畸变、歪了倒了的画面，统统矫正成正视图，方便后面下刀。

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整场对话中，他无需笔记，就能复述二十年前的交易细节、人名、金额、法律架构。

6、前瞻

如果说数学与生命科学还有相对明确的验证路径，那么当AI开始模拟人和社会，事情就更复杂了。

2013年，张小龙加入猿题库负责公考项目；2015年创立北京粉笔蓝天科技有限公司，出任CEO。

《中国企业家》记者 李艳艳 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图摄影｜邓攀 今年5月，百度创始人李彦宏在“Create2026百度AI开发者大会”上宣布了一条新的AI行业度量衡：DAA（Daily Active Agents），日活智能体数。

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不同学科的最新知识可以在独立记忆模块中训练，并按需接入基础模型，使模型在吸收垂域知识时尽量减少对原有参数和通用能力的扰动。

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典型的播客用户骨子里对各种商业媒体不信任，任何一个受追捧的播客主和嘉宾，都得显出自己“人”的那一面。